- Problem: Bir online alışveriş sitesindeki kullanıcılara, ilgi alanlarına ve geçmiş satın alımlarına göre ürün önerilerinde bulunmak.
- Algoritma:
- Kullanıcı Verilerini Toplama: Kullanıcının görüntülediği ürünler, satın aldığı ürünler, demografik bilgileri, arama geçmişi gibi verileri kaydet.
- Veri Analizi: Bu verileri kullanarak kullanıcıların ilgi alanlarını ve satın alma eğilimlerini belirle. (Örneğin, birlikte sıkça satın alınan ürünleri bulma - birliktelik kuralı madenciliği).
- Öneri Üretme: Belirlenen ilgi alanlarına ve eğilimlere göre ilgili ürünleri seç ve sırala. (Örneğin, benzer kullanıcıların satın aldığı ürünleri önerme - işbirlikçi filtreleme).
- Önerileri Sunma: Kullanıcının gezindiği sayfalarda veya özel öneri bölümlerinde ürünleri görüntüle.
- Geri Bildirim Toplama: Kullanıcının önerilere tıklama, satın alma veya reddetme gibi etkileşimlerini izleyerek algoritmayı sürekli iyileştir.
- Kullanıcı Verilerini Toplama: Kullanıcının görüntülediği ürünler, satın aldığı ürünler, demografik bilgileri, arama geçmişi gibi verileri kaydet.
- Kodlama Alanları: Python (veri analizi, makine öğrenimi), Java/Scala (büyük veri işleme), JavaScript (ön yüz etkileşimi).
E-Ticaret Öneri Sistemleri
E-Ticaret Öneri Sistemleri: